電商經營
大數據應用，幫助數位行銷三種方式
隨著時代進步，大數據的應用隨處可見，這些數據資料包含了許多圍繞在你我身邊的資料，像是營收、來客人數、消費支出等等，此外會員資料、消費次數、偏好也是數據收集的要素，這些東西累加起來就會變成我們常常聽見的「大數據」。
Facebook、Netflix和Amazon等公司成功就是它們透過蒐集、分析目標客群的消費行為，使業績收入的成長、顧客黏著度增加，成效也十分顯著，這三間公司剛好就是2018年富士比全球成長企業中，榜上有名。
或許你的企業沒有這些大公司的影響力，但是在行銷規劃中，巧妙的運用其策略，可以帶領你邁向成功，根據知名調查公司 McKinsey，公司運用消費者行為衍生的策略，相較起其他競爭對手，會讓業績成長85%，淨利增加25%。以下的幾點可以教你使用、斯即消費者行為資料，成功瞄準你的理想客戶！
為甚麼要尋找「目標客群」？
很多人仍抱有著「商品就是要賣給所有人」心態，但是每個商品都有自己的客戶，而這些客戶種類不同、喜好不同、特性不同，若是沒有設定客群，行銷的方式會變得非常模糊且沒有效率。
另外，抓住了理想客戶，就能準確定義行銷的語言以及行銷的方式，讓客戶與你有連結。例如：今天一間科技公司的理想客群是一些30-40歲、擁有實體店面、對於科技沒有深入了解的人，若是行銷人員重複「大數據」、「AI」等較有距離感的字眼，目標客群會困惑，也就不會考慮這間科技公司，因此要選用他們的語言溝通，才能增加親合度，同時這類型的客戶可能比較適合以實體拜訪的方式進行開發，因此，找到「目標客群」會是規劃未來每一個階段策略的基礎。
1. 做為社群素材：
有時候，收集這些資料可以提供一個與客戶交流的管道，彙總這些數據，製作成有趣的圖表，讓消費者多一份參與感，這些都是社群平台很好的素材，利用社群平台你可以即時展示你這些調查結果，這不只是一個好的社群媒體行銷手法，更是利用收集的資料來獲得更多的關注。
2. 擬定相關行銷策略：
了解這些詳細資料，可以全方面的幫助你在行銷上的佈局，優惠折扣、客戶忠誠計畫、客戶開發管道、甚至是廣告再行銷。在客戶開發、產品銷售的過程中，各個行銷渠道(marketing channel)的規劃與應用決定了你的行銷策略很大的一部分，包括：電子郵件行銷、內容行銷、橫幅廣告、網紅行銷、社群行銷等等，而對每個行銷渠道，詳細的目標客群就會是很好的進攻武器。
特別是在現在數位廣告的普及下，了解目標客群來訂定廣告策略能夠幫助你降低廣告投放成本、提升廣告點擊成效，然後這中間牽涉到工具的整合、人力資訊等複雜的因素造成這樣的策略變得窒礙難行，因此如果想要快速上手，可以參考 dipp的顧問服務，在專業的協助與諮詢下，整合所有的工具，使團隊得到能夠永續經營的結果。
3. 改善、優化使用者體驗：
了解你的消費者，目的就是希望可以提供給更適合他們的產品服務，讓他們能夠繼續支持你的品牌，因此，拿到使用者行為資料之後不是要看著他發呆，而是要開始著手開始思考自己哪裡可以做得更好，從廣告、文案、開發管道、官方網站，到後面的業務聯繫、客戶服務，甚至包括產品研發、開發方向，都可能因為這些消費者行為有所改變。
收集資料進行分析，並不是廣告代理商或是大型跨國企業才能夠做的事，從自己手邊的資料著手，即使是小品牌也能夠透過分析，更加了解自己的消費者，讓事業達到成長。
如何尋找目標客群？
想要尋找目標客群，就要先細分所有消費者，將消費者行為分門別類，像是地區、買哪種商品、性別、年齡等，透過這些「形容詞」，你可以將每一個商品留下數個形容詞，這些就是定義「目標客群」的來源。從這邊可以發現，你可以更精準地描繪行銷的語句，來吸引各個不一樣區隔的目標客群。
接著，可以利用手邊擁有的資源去定義符合自己產品服務的條件：
客服部門
客服部門是收集個別客戶消費行為的好機會。舉例來說，當某客戶問了一系列有關商品或服務的問題、為甚麼或是如何使用產品，甚至特別喜歡或不喜歡哪些部分，這些都是非常珍貴的資料，當業務在回答問題時，要讓客戶感受到公司是很在意顧客需求的。
除此之外更重要的是有完整的紀錄與分析策略，從現有客戶上得到的意見都可以建構更詳細的消費者行為，將資料與線上行為並行分析，就可以得到更多的的行銷策略擬定基礎。
消費者聯絡資訊
每一次和客戶或潛在客戶取得聯繫時，都是一個拿到重要連絡方式並建立個人檔案的好機會，特別對於那些客戶名單仍不算多的小公司，它可以讓你跟客戶產生個人的連結，深入了解他們的需求及喜好，舉例來說，如果你開了一間餐廳，你可以調查消費者的忠誠度來評估回饋制度是否符合你的事業。當你想要尋找新方式讓現有顧客上門時，可以從考量這種回饋開始。
有哪些工具可以協助？
在科技發展之下，要統合整理這些資訊不再需要倚靠純人工，有更多工具可以協助你進行分析以及資料的搜集。
網站分析工具
如果你的公司有自己的官網或是購物頁面，那就有很多工具可以收集消費者在網站上的行為資料，像是大家熟知的工具google analytics、直觀的hotjar，都能夠幫助你了解消費者在網站上的動態，觀察他們在網站上花費多久時間、對甚麼連結比較有興趣、下載了什麼，利用這些數據，即使你沒有辦法像大型的網路公司一樣精準的分析預測所有使用者行為，但你可以從中找出你的消費者輪廓。
社群平台
社群平台所累積的紛絲資料也能成為很有用的洞察，特別是如果你的客群包含年輕族群，更應該注重在這一塊的分析上，像是Instagram，Twitter，Facebook都是很好的管道來收集行為資訊，並且將資訊轉換成有效資料，像是透過消費者的互動，例如按讚、留言、分享，可以觀察他們喜愛的議題、在乎的重點，甚至可以利用社群進行一些基本的調查，同時也增加粉絲互動的機會。Facebook也推出了自己的洞察報告-Facebook analytics，讓你針對用戶的細節特性能有更多的了解。
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