ChatGPT 近期正式推出 iOS 版 APP,目前仍是免費下載,支援 GPT-3.5 版本,以及目前號稱最強大、互動體驗最好的 GPT-4 模型供選擇。這個今年以來熱度直線上升的生成式 A.I. 對話機器人,在電商經營可以怎麼運用?這篇文章將從什麼是「提示詞」(Prompt)、如何下對 prompt 以獲得有幫助的回答、提供合適應用情境,讓你的電商站對戰鬥位置,成為 A.I.好朋友、維持競爭力。
什麼是 「Prompt」?
Prompt 是在使用任何一個 A.I.生成軟體的第一步 - 要先給出「指令」。如果你需要別人幫忙做事,給出明確、具體的「指令」或「提示」,是必要步驟。把角色換成 ChatGPT,Prompt 就是你問問題或提出請求的文字提示。
而決定 ChatGPT 回答品質的重要因素,就在於你提供的「Prompt」是否足夠完善。
八招讓你寫出有效 Prompt 優化電商
原則一:寫明確和具體的 prompt
策略一:使用分隔符號
分隔符號的功用,在於提供 ChatGPT 更明確的指示,防止把「題問」與「參考文本」混淆。目前由於 ChatGPT 還是以英文為其大宗的訓練與資訊來源,因此能夠清楚用來當成分隔符號的,也以英文輸入方式為主,包含:Triple quotes """、Triple backticks ```、Tripe dashes ---、Angle brackets <>、XML tags <tag>。
例如:
提示詞 A - 不使用分隔符號:
提示詞 B - 使用分隔符號:
策略二:要求 ChatGPT 進行結構化的輸出
在 prompt 中透過結構化的數據,下游可以更好的使用大模型的輸出,也加快下游應用的開發速度。
以下是一個結構化輸出的案例,方便我們進行後續處理。
例如:
⚠️ 注意:ChatGPT 目前無法提供即時市場數據,如果需要最新資料或即時數據,仍須靠其他方法
策略三:要求 ChatGPT 判斷是否滿足指令中的條件
如果我們期望 ChatGPT 提供的答案,是需要滿足一些先決條件或是要依據某個特定文本,我們可以先在 prompt 中指明一些條件,從而更容易進行輸出後的修改以及錯誤處理。
例如:
策略四:在 prompt 中提供少量樣本
讓 ChatGPT 根據 prompt 中提供的數據進行「模仿」。由於大模型能力強大,只需要提供少量的數據,就能完成「學習」的過程。
例如:
⚠️ 注意:原始文本中的敘述擷自 Aesop 熾香水,產出的文案,使用前需要將香氛關鍵字替換掉即可
點擊圖片報名 2023/6/28 AIGC 與電商生產力戰鬥營
原則二:給 ChatGPT 時間「思考」
這個原則運用了思維鏈 (thought chain) 的概念,將複雜任務分解為 N 個順序子任務,使 ChatGPT 能夠逐步思考並生成更準確的輸出。
策略一:說明完成任務所需的步驟
說明完成任務的步驟不僅可以幫助大模型更好的解決問題,還可以幫助我們自己了解大模型的執行過程,發現問題所在,從而更好的優化 prompt。
例如:
⚠️ 注意:文本內容擷取自綠藤生機官網,其品牌英文名稱為 Greenvines
策略二:讓 ChatGPT 先嘗試解決問題,再給出結論
如果任務過於複雜或是描述過於簡略,ChatGPT 只能透過 prompt 內容猜測或是類似情境推論答案。好比我們在上架電商產品時,如果時間太趕,就容易出錯,而沒有完整訊息的產品介紹,也就只能憑藉著以往對產品的認知來推測一樣。因此,在這種情況下,我們可以指示模型花更長的時間思考問題。
例如:
⚠️ 注意:以上數字及內容皆無依據,僅用來示意產出答案
其它原則
模型有「幻覺」
ChatGPT 可能會產生幻覺,創造出看似合理但卻是虛假的資訊(例如,不存在的文學作品)。為了避免這種情況,我們可以要求 ChatGPT 先尋找相關的參考資訊(或在問題中提及參考資訊,例如:透過 Google 查詢後),然後讓模型基於這些參考資訊來回答問題。同時也盡量避免輸入開放性的問題,以提高模型的可靠性和準確性。
例如:
善用「對話」來優化 ChatGPT 提供的答案
別忘了之所以稱為 ChatGPT,就是因為這是一個擁有聊天能力的機器人。擅長用「追問」或「對話」的方式,來優化 ChatGPT 給你的答案。
例如:
五個電商應用情境
透過以上的提到的技巧及案例,可以在不同應用中最佳化 ChatGPT 的使用。以電商來說,可以用在以下五個主要使用情境:了解使用者需求、進行產品調研、撰寫產品頁敘述、加速官網 SEO、發想廣告文案。更多使用案例,歡迎報名 dipp 點譜數位將於 6 月 28 日舉辦的「AIGC 對電商的應用」,直接與各界專家面對面!
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