ChatGPT 近期正式推出 iOS 版 APP，目前仍是免費下載，支援 GPT-3.5 版本，以及目前號稱最強大、互動體驗最好的 GPT-4 模型供選擇。這個今年以來熱度直線上升的生成式 A.I. 對話機器人，在電商經營可以怎麼運用？這篇文章將從什麼是「提示詞」（Prompt）、如何下對 prompt 以獲得有幫助的回答、提供合適應用情境，讓你的電商站對戰鬥位置，成為 A.I.好朋友、維持競爭力。
Prompt 是在使用任何一個 A.I.生成軟體的第一步 - 要先給出「指令」。如果你需要別人幫忙做事，給出明確、具體的「指令」或「提示」，是必要步驟。把角色換成 ChatGPT，Prompt 就是你問問題或提出請求的文字提示。
而決定 ChatGPT 回答品質的重要因素，就在於你提供的「Prompt」是否足夠完善。
策略一：使用分隔符號
分隔符號的功用，在於提供 ChatGPT 更明確的指示，防止把「題問」與「參考文本」混淆。目前由於 ChatGPT 還是以英文為其大宗的訓練與資訊來源，因此能夠清楚用來當成分隔符號的，也以英文輸入方式為主，包含：Triple quotes """、Triple backticks ```、Tripe dashes ---、Angle brackets <>、XML tags <tag>。
例如：
提示詞 A - 不使用分隔符號：
提示詞 B - 使用分隔符號：
策略二：要求 ChatGPT 進行結構化的輸出
在 prompt 中透過結構化的數據，下游可以更好的使用大模型的輸出，也加快下游應用的開發速度。
以下是一個結構化輸出的案例，方便我們進行後續處理。
例如：
策略三：要求 ChatGPT 判斷是否滿足指令中的條件
如果我們期望 ChatGPT 提供的答案，是需要滿足一些先決條件或是要依據某個特定文本，我們可以先在 prompt 中指明一些條件，從而更容易進行輸出後的修改以及錯誤處理。
例如：
策略四：在 prompt 中提供少量樣本
讓 ChatGPT 根據 prompt 中提供的數據進行「模仿」。由於大模型能力強大，只需要提供少量的數據，就能完成「學習」的過程。
例如：
這個原則運用了思維鏈 (thought chain) 的概念，將複雜任務分解為 N 個順序子任務，使 ChatGPT 能夠逐步思考並生成更準確的輸出。
策略一：說明完成任務所需的步驟
說明完成任務的步驟不僅可以幫助大模型更好的解決問題，還可以幫助我們自己了解大模型的執行過程，發現問題所在，從而更好的優化 prompt。
例如：
策略二：讓 ChatGPT 先嘗試解決問題，再給出結論
如果任務過於複雜或是描述過於簡略，ChatGPT 只能透過 prompt 內容猜測或是類似情境推論答案。好比我們在上架電商產品時，如果時間太趕，就容易出錯，而沒有完整訊息的產品介紹，也就只能憑藉著以往對產品的認知來推測一樣。因此，在這種情況下，我們可以指示模型花更長的時間思考問題。
例如：
ChatGPT 可能會產生幻覺，創造出看似合理但卻是虛假的資訊（例如，不存在的文學作品）。為了避免這種情況，我們可以要求 ChatGPT 先尋找相關的參考資訊（或在問題中提及參考資訊，例如：透過 Google 查詢後），然後讓模型基於這些參考資訊來回答問題。同時也盡量避免輸入開放性的問題，以提高模型的可靠性和準確性。
例如：
別忘了之所以稱為 ChatGPT，就是因為這是一個擁有聊天能力的機器人。擅長用「追問」或「對話」的方式，來優化 ChatGPT 給你的答案。
例如：
透過以上的提到的技巧及案例，可以在不同應用中最佳化 ChatGPT 的使用。以電商來說，可以用在以下五個主要使用情境：了解使用者需求、進行產品調研、撰寫產品頁敘述、加速官網 SEO、發想廣告文案。更多使用案例，歡迎報名 dipp 點譜數位將於 6 月 28 日舉辦的「AIGC 對電商的應用」，直接與各界專家面對面！
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