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[2023必收] 生成式AI 三個視覺生成最夯工具

作者:dipp 點譜數位 | 2023/4/20 上午 03:00:00

由 ChatGPT 帶起的新一波 AI 革命,當大家在瘋狂測試這個生成式 AI (Generative AI) 的能耐時,不少公司已經將 AI 技術納入內部的工作流程,成為最強生產力工具。

百萬 YouTuber 志祺七七在自己的臉書粉絲專頁分享:「公司推動 AI 導入的方式,是先由幾個熟稔的團隊成員直接拆解工作流程,針對可以導入還有建立自動化的步驟撰寫架構 prompt,讓其他團隊成員可以更有效率地導入。」

導入一套新科技技術,大家的目的絕對都是讓現有的人力,發揮更好的工作效率,以協助公司向上成長,但這個導入的過程,絕對需要公司內部共同努力的決心。以志祺七七的團隊來說,內部擁有多位視覺創作者,但隨著需求增加、創作時間相對縮短,既有的工作流程已經無法跟上市場變化速度。原本由視覺設計進行從 0 到 1 的設計,設計草稿出來後,再進行後續潤飾、修改,在導入 AI 工具後,原本由 0 到 1 的冗長設計流程,改為生成式 AI 製圖,接著再由現有設計師進行上色、潤飾及微調,形成一個全新的工作流程

目前市面上最廣為討論的 AI 製圖軟體中,以 DALL.E、Midjourney 為主,而設計軟體霸主 Adobe 也在三月中宣布加入 AI 競爭行列,推出 Firefly Beta 版,這篇文章就帶大家一起來看看實測三款 AI 軟體的成果及不同應用。

善用 AI 設計工具 作業效能+10%

DALL · E:由 OpenAI 開發,能夠生成圖像的人工智慧模型。它使用「零樣本學習」的技術,可以在從未見過的情況下生成圖像,目前也已經釋出 DALL · E2,強調圖片生成能夠更精確。DALL·E 可以從文字描述中生成圖像,例如「一張木頭椅子擺在一間舒適的房間」,它會根據這個描述生成一張符合描述的圖像。雖然 DALL · E 已經支援中文,但實測結果,用英文提示詞生成的圖片較為精確。這種技術對於需要大量圖像的場景非常有用,例如商品情境、廣告、遊戲和教育等領域。

Midjourney:這是一款人工智慧輔助的創作平台,其主要目的是讓設計師能夠更快速地創作視覺效果。目前必須要透過 Midjourney 在社群平台 Discord 上建立的頻道下提示,每次產生四種圖片,用戶可以針對首次產生的圖片要求 upscale 或 variance。目前普遍反應,Midjourney 生成的圖片較為細緻,只要提示詞夠精準,也可以得到較為藝術質感的作品,也提供如 AI 素材庫、智慧物件裁剪、自動合成等功能,讓設計師可以更快速地完成設計任務,同時也能夠大幅提高產品的設計質量。

Adobe Firefly:由 Adobe 公司推出的一種設計工具,可以幫助視覺產出者更輕鬆地創建高品質視覺效果,目前以 beta 版形式推出,採取登記試用的方式,尚未開放直接登入使用。它可以幫助用戶快速地繪製矢量圖形、生成動畫、創建圖像效果等。Adobe Firefly 的一大優勢是串連其他 Adobe 軟體如 Photoshop 、 After Effects,讓設計師可以更輕鬆地在不同的軟體之間進行任務轉換。

不想讓 AI 取代 就先駕馭 AI

現在市場上已經有許多「微 AI 應用工具」,能夠幫助電商不同面向,可依照企業、品牌需求適時導入,從優化工作流程開始,進而提升工作效率:

素材製作:Canva。Canva 最新釋出的版本,提升了原本「文字生成圖片」的細緻度,可以透過文字修改現有圖片或是生成簡報模板,也開始支援多語言的簡易文案生成。

網站優化:Google Cloud Recommendations AI。電子商務網站可以依照消費者的購物習性,客製化網頁呈現方式、排列組合,替客戶提供更好的購物體驗、提高使用者參與度與轉換率。

經營管理:dipp 點譜數位。提供電商團隊一個雲端協作空間,方便企業將品牌素材全部上雲、共同管理,方便隨時隨地無縫查找,並透過協作、一鍵套用百張圖片、自動化智能 resize等功能,加速團隊工作效率、應變速度,進而提升業績、達成團隊 KPI。

 

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