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驅動新零售營收翻倍的成長行銷駭客思維

作者:Renn Cheng | 2022/4/27 上午 02:00:00


成長駭客(Growth Hacking)的核心宗旨,在於「不限制以任何形式和方法,去達到病毒行銷傳播與營收成長的目的。」

有別於傳統行銷方法,成長駭客的行銷決策傾向於使用成本更低的方式快速推動和驗證銷售策略,通常追求以低資源的工具和方法,來追求超乎預期的傳播或銷售成效。這樣的思維適合應用於同樣注重「成效導向」、「快速驗證與優化」的新型態零售。

在整合線上線下全通路的新零售中,AI 科技工具是成長駭客在驅動電商營收成長唯一的解方。活用 AI 工具賦能,為你的事業創造下一批營收高峰。

為什麼說 AI 工具是唯一解方?要先從目前品牌轉為新零售電商過程中面臨到的兩大挑戰說起。

新零售商面臨的 2 大成長挑戰:通路與數據破碎化

通路破碎化|通路越來越多,上架速度跟不上通路擴增速度

新型態零售鼓勵品牌自行經營銷售渠道,直接面對消費者做銷售,現在店家想上架一項商品,常見通路除了自有官網、app、MoMo、PChome、蝦皮、樂天、以及社群平台 IG、LINE、FB.......而今媒體、網紅也開始有自己的選品店和電商平台,現今與未來的電商通路只會越來越多、越來越破碎。

如果你想趁此時轉型成為全通路(Omni Chanel)電商,除了讓各個通路之間的端點順暢銜接,你的商品要能夠上架越多通路、盡可能爭取越多曝光機會越好。

但越來越多通路,意味著越來越龐大的製圖需求、上架需求,一個設計師需要滿足各種通路不同的上架圖尺寸規範,同時需要保持每一個產品資訊的正確同步性。從中將延伸的大量時間與人力成本。

將近九成電商的人力配置無法在短時間內生產滿足各種通路的製圖規範需求,製圖速度跟不上通路成長速度。

數據破碎化|cookieless 時代來臨,用戶數據越來越難取得

數據破碎化反映在兩點,一是 cookie 的消失,二是多接觸端點,用戶數據只會越來難以收集。

近年因為網路隱私的意識升起,cookie 正在逐漸被淘汰。Google 將於 2023 全面淘汰 cookies,意謂著我們無法再輕鬆透過 cookie 隨意取得消費者的瀏覽軌跡、互動行為並投放廣告。獲取新客的成本大幅提升。

而現今跨裝置、跨平台、跨後台系統只會讓數據收集困難度雪上加霜,接觸商品端點的破碎化讓電商品牌難以撈取、累積自己的第一方數據。更別說將外部流量轉換至內部流量,持續推移下一層漏斗。

由於 cookie 的消逝,各家電商與品牌正積極建立自己的第一方數據資料庫,讓你的所有通路得以收集數據是首要任務。內部數據包含:官網、app、線上通路、實體據點(POS、感測器),客服、email ,以及所有行銷渠道(如:Line OA、IG、Facebook),外部數據包含:搜尋、點擊、瀏覽、互動、第三方 cookie 、社群討論、媒體等。

新零售電商的行銷方法與營運目標以數據為基礎。如何選用正確的 AI 工具,攸關乎你是否能一滴不落得收集用戶數據,做出正確的行銷決策。

通路破碎的 AI 解決方案⇒ dipp :多通路海量製圖神器

你的通路越多、曝光機會越多、訂單也就越多,但通路越多意味著你的製圖需求更龐大。如何聰明跟上全通路過程中巨量的商品圖上架與廣告素材需求?dipp 是滿足電商大量製圖需求的唯一解方。

如今每一個廣告素材與商品圖生命週期正加速簡短,各大通路的商品圖擁有不同尺寸的設計規範、加上五花八門的電商檔期,需要更高效率的設計流程滿足大量製圖需求。

dipp 將高度重複性的設計工作以 AI 自動化,設計與行銷團隊可以透過 dipp 在短時間內海量製圖,快速將視覺設計素材 Resize 成不同尺寸,滿足各大電商的尺寸規範,輕鬆上架多通路、參加多檔銷售檔期,有效帶動曝光量和訂單轉換數。

數據的破碎化要用聰明的 AI 數據收集與分析工具去解決。將所有行為引導到同一個地方,讓你的後台數據資料庫可以有效收集前端數據,自動整合至其他專業的 CRM 工具,透過 AI 機器學習,有效分析用戶輪廓,為行銷人員自動設計出個人化的行銷活動。

數據零碎的 AI 解決方案⇒ OakMega:整合 CRM 與精準化行銷

數據的破碎化要用聰明的自動化數據收集與分析工具去解決。將所有行為引導到同一個地方,讓你的後台數據資料庫可以有效從前端收集數據,整合至公司內部串接的 CRM 系統服務商,透過行銷自動化的解決

OakMega 是建立在 LINE 的整合性 Social CRM工具,補足資料流失缺口,可整合Hubspot、SalesForce 等各大 CRM 平台,會員屬性、標籤、用戶歷程都能雙向同步,LINE 的互動訊息能自動導入、隨時更新該用戶資料,用戶採取的互動行為越多,系統越能標注精細的分類標籤。

系統根據該用戶於 LINE 官方帳號填寫的資料和互動程度,建立分類標籤,幫助即時歸類不同客群。行銷人員可以根據客戶的不同階段去活絡、引導用戶,讓行銷自動化,推送精準的行銷內容與商品資訊。

活用正確 AI 科技工具,電商營收成長翻倍近在眼前!

成為新零售,意味著透過智慧工具進行數位轉型,將你的工作流程、團隊協作以更簡單、更有效率的方式達成目標。經營全通路新零售,選對 AI 工具作你的事業夥伴,將能讓你的工作效益最大化、規模化你的營收成長。

客戶成功應用案例:展路關係企業

展路關係企業為知名品牌代理商,旗下代理品牌包含 Clarks、CAT、Fila kids、Merrell、Diadora 等知名休閒鞋品牌。

2021 年成立自有品牌 MyShoes.com 直接銷售商品給顧客,團隊首要面對的第一個挑戰,是如何快速應付多通路的龐大製圖和上架需求,包含線上與實體通路、內部與外部通路(自有官網 v.s 眾多電商平台)品牌需要在短時間內設計出符合各大通路的上架圖尺寸規範,同時保持行銷資訊的一致性。

展路透過導入 dipp 工具至內部流程,大幅加速團隊的設計與上架效率,成功在 1 個工作天內上架指定通路商品圖與商品敘述圖至各大電商通路,同時成功跟上更多的活動銷售檔期,增加商品曝光度,提升電商訂單轉換率。例如重要的母親節檔期,就能使用 dipp 工具,快速且大量生成商品 PChome 上架圖

 

總結

面臨市場的快速變動與不確定性,導入成長駭客思維,以 AI 工具輔佐團隊產生槓桿效應,便能有效驅動你的電商營收成長。

現在開始為你的新零售事業進行策略佈局,整備數位轉型的能力,從此讓你的市佔率提升,突破重圍擊敗對手,讓營收持續增長。


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